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Regulação, IA e cibersegurança, com as fontes à vista.

Contexto para decidir melhor.

Análises sobre IA, cibersegurança, regulação, governação e sistemas digitais. Com fontes, consequência prática e uma próxima ação clara.

Inteligência artificial

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Conhecimento atual, organizado por tema, data e consequência prática.

Operador controla uma alavanca de paragem entre módulos de decisão enquanto uma revisora acompanha a evidência
Supervisão só existe quando a pessoa compreende o contexto, tem autoridade e consegue intervir antes do efeito.Imagem gerada por IA sob direção editorial da Velqory.
Inteligência artificial13 min de leitura

Supervisão humana de IA: o gate que precisa de autoridade, tempo e prova

Os requisitos de alto risco foram adiados para dezembro de 2027 — ou agosto de 2028 quando a IA está integrada em determinados produtos. O calendário adicional deve servir para testar a intervenção humana, não para adicionar um botão de aprovação no fim do processo.

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Dois avaliadores independentes comparam módulos genéricos, instrumentos de calibração e dossiers de evidência
Uma avaliação só é credível quando independência, cenário, configuração, resultados e limitações podem ser reconstruídos.Imagem gerada por IA sob direção editorial da Velqory.
Inteligência artificial11 min de leitura

Avaliação externa de IA: sete provas antes de aceitar um relatório

O AI Office está a trabalhar requisitos de independência e qualificação para avaliadores externos de modelos de uso geral com risco sistémico. Mesmo fora desse perímetro, quem compra uma avaliação deve saber distinguir ensaio reproduzível de um selo comercial.

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Técnico separa documentos não confiáveis de instruções antes de um dispositivo genérico de decisão
Conteúdo recuperado é dado não confiável; autorização e validação têm de existir fora do modelo.Imagem gerada por IA sob direção editorial da Velqory.
Inteligência artificial12 min de leitura

Prompt injection: testar RAG e copilotos para além do filtro de entrada

NIST e OWASP tratam prompt injection como uma classe de ataque que pode chegar por pedidos diretos ou por conteúdo externo. Num sistema com pesquisa e ferramentas, pedir ao modelo que «ignore instruções maliciosas» não constitui uma fronteira de segurança.

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Instalação conceptual de módulos interligados e um sistema aberto para inspeção
Fiscalização útil começa por saber que função a organização ocupa e que evidência consegue apresentar.Imagem gerada por IA sob direção editorial da Velqory.
Inteligência artificial12 min de leitura

AI Act em 2 de agosto: começa a fiscalização dos modelos de uso geral

A Comissão ganha amanhã poderes efetivos sobre obrigações aplicáveis aos fornecedores dos modelos mais avançados. O AI Omnibus adiou regras de alto risco, não o regulamento inteiro: este guia separa funções, datas e prova.

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Cada análise liga à fonte oficial e diz o que muda na prática.

  1. 01Fontes à vista

    Ligamos a documentação oficial usada em cada análise.

  2. 02Contexto operacional

    Traduzimos mudanças em decisões, donos e evidência.

  3. 03Revisão contínua

    Atualizamos a análise quando o facto ou a orientação muda.

  4. 04Imagem identificada

    Declaramos quando uma fotografia é gerada e creditamos fotografia documental.

Há uma obrigação ou um sistema que precisa de ficar operacional?

Mapeamos o problema, escrevemos o âmbito e construímos a solução com critérios de aceitação.